КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ В БАЗАХ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Авторы

  • О. А. Шопагулов Kazakh Agrotechnical University named after S. Seifullin
  • В. П. Корячко Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

Ключевые слова:

базы данных, базы знаний, экспертные системы, ветеринария, диагностика болезней

Аннотация

В этой статье описывается экспертная система, разработанная для диагностики болезней коров и помощи ветеринарам в лечении. Система представляет собой веб-интерфейс для ведения базы данных болезней, их симптомов и методов лечения, а также приложение для смартфонов для диагностики в автономном режиме. Разработанная интеллектуальная система позволит сельхозпроизводителям принимать конкретные решения на основе автоматизированного анализа данных. Диагностика и ранжирование возможных заболеваний осуществляется путем сложения и сортировки результатов весовых коэффициентов наблюдаемых симптомов и симптомокомплексов.  Предлагается диагностический метод, основанный на анализе наблюдаемых симптомов и опыте ветеринаров. Система представляет собой веб-интерфейс для ведения базы данных болезней, их симптомов и методов лечения, а также приложение для смартфона для диагностики в автономном режиме. Разработанная экспертная система позволит сельхозпроизводителям принимать конкретные решения на основе автоматизированного анализа данных. Также в статье представлена информация о методах разработки базы данных и о её источниках информации. Экономическая эффективность и важность работы определяется возможностью автоматизированного учета данных о поголовье животных, зоотехнических и ветеринарных операциях. Экспертная система для решения задач ветеринарии предоставляет возможность поддерживать данные о заболеваемости крупного рогатого скота в актуальном состоянии, осуществлять оперативный и комплексный анализ состояния животных, проводить диагностические и профилактические операции, формировать стандартную отчетность по результатам анализа данных наблюдений и визуализацию результатов, полученных данных. Применяемые в работе методы, основанные на использовании продукционных моделей представления знаний с использованием аппарата теории нечеткого композиционного вывода и представление базы данных в виде одномерных таблиц, соответствуют современному уровню вычислительных технологий по качеству и эффективности реализации.

Загрузки

Опубликован

2021-12-15

Как цитировать

Шопагулов, О. А., & Корячко, В. П. (2021). КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ В БАЗАХ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (6), 92–102. извлечено от http://91834.libg.asia/physics-mathematics/article/view/2668