ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЗОН ПЛАСТОВОГО ОКИСЛЕНИЯ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы

  • Я. Кучин
  • Н. Юничева ИИВТ КН МОН РК
  • Р.И. Мухамедиев
  • Е. Мухамедиева

DOI:

https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.214

Ключевые слова:

добыча урана, машинное обучение, классификация, бустинг.

Аннотация

Неучет зон пластового окисления (ЗПО) при планировании добычи урана методом подземного скважинного выщелачивания является одной из основных причин невозможности подтвердить расчетные запасы и часто приводит к огромным материальным потерям, когда целые добычные блоки оказываются пустыми. В статье рассматривается возможность выделения ЗПО методами машинного обучения. Для этого скважины были разделены на три класса в зависимости от характеристик ЗПО. RandomForestClassifier показал среднюю точность выделения ЗПО 0.55, однако значения сильно варьировались в зависимости от класса скважин.  

Загрузки

Опубликован

2023-09-30

Как цитировать

Ян Кучин, Я., naduni68, Мухамедиев, Р., & Мухамедиева, Е. (2023). ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЗОН ПЛАСТОВОГО ОКИСЛЕНИЯ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (3), 210–222. https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.214